Estadística 2
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ExactitudProximidad de un valor medido o calculado a su verdadero valor
PrecisionProximidad de medidas repetidas de la misma cantidad
Variables cualitativasbarras,barras apilado,graficos de sectores,pictograma
Variables cuasi-cuantitativasdiagrama de lineas,
Variables cuantitativas discretasdiagrama de puntos.
Variables cuantitativas continuasdiagrama de tallos y hojas.histograma,poligono de frecuencia.
Media Aritméticaes el valor de tendencia central más representativo de un conjunto de datos.
Medianaes el valor que ocupa el lugar central de una serie ordenada.
Percentil Kserá aquel valor de una serie ordenada que deja por debajo de sí el K% de las observaciones.
Coeficiente de Variaciónse utiliza para comparar la variabilidad entre diferentes muestras, incluso con diferentes unidades
asimétrica positiva (sesgo derecha), asimetrica negativa (sesgo izquierda),as=0 simetrica
apuntamientoSi Cu < 0 es Platicúrtica,Si Cu > 0 es Leptocúrtica,Si Cu = 0 es Mesocúrtica (Normal).
distribución conjunta de frecuenciasde una variable bidimensional al conjunto de pares de modalidades de la variable con sus respectivas frecuencias conjuntas
frecuencia relativa conjuntaseráel cociente entre la frecuencia absoluta conjunta y el número total de observacionesDistribuciones marginalesson las distribuciones unidimensionales de cada una de las dos variables prescinciendode la otra. La correlaciónconsiste en medir la fuerza de la relación entre dos variables.
Espacio MuestralEs el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. Se representa por E.
Experimento AleatorioEs toda operación cuyo resultado no puede ser pronosticado con certeza.
AxiomáticaDado un experimento aleatorio con espacio muestral E, se define una Probabilidad en E como una aplicación P que a cada subconjunto de E le asigna un número real.
DefiniciónClásica(RegladeLaplace-1812)Dado un suceso A de un experimento aleatorio, que puede ocurrir de s maneras de un total de n igualmente posibles.
Media: La media de la distribución de la media muestral es igual a la media de la población
Desviación típica La desviación típica de la distribución muestral de la media es igual a la desviación típica de la población dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra
Forma de la distribuciónSi la distribución poblacional de X es normal, entonces la distribución muestral de X es normal
Teorema central del límite Si n es grande entonces la distribución muestral de X es aproximadamente normal, aunque la distribución poblacional de X no sea normal.