Componentes y Métodos de Pronóstico de Series de Tiempo

Componentes de las Series de Tiempo

Tendencia

Representa el comportamiento general a largo plazo de la serie.

Cíclico

Muestra fluctuaciones periódicas con una duración mayor a un año.

Estacional

Representa variaciones regulares que ocurren dentro de un año, como las estacionales.

Irregular

Componente aleatorio que no sigue ningún patrón discernible.

Métodos de Pronóstico de Series de Tiempo

Promedios Móviles Ponderados

Utiliza un promedio ponderado de los datos más recientes para pronosticar.

Suavizamiento Exponencial

Utiliza un promedio ponderado con un factor de suavizamiento para pronosticar.

Ejemplos de Pronósticos

Promedio Móvil

Pronóstico para enero del próximo año con N=3: 26,66

Pronóstico para enero del próximo año con N=5: 25,40

Suavizamiento Exponencial

Pronóstico para enero del próximo año con α=0,90: 27,55

Mejor Pronóstico

El mejor pronóstico según el dueño es el obtenido con N=5.

Definición de Serie de Tiempo

Conjunto de observaciones de una variable medida en puntos sucesivos en el tiempo.

Aplicación del Suavizamiento Exponencial

Pronóstico para el siguiente mes con α=0,1: 2072