Conceptos Básicos de Estadística: Muestreo, Variables y Tablas de Frecuencia

Conceptos Básicos de Estadística

Técnicas de Muestreo

• Aleatorio: Cada elemento de la muestra tiene la misma posibilidad de ser elegido.
• Estratificado: Se reconoce que la muestra está dividida en estratos que equivalen a categorías.
• Conglomerados o Clusters: No se realiza una selección inmediata, sino una dentro de otra.
• Sistemático: Cuando los datos de la población son ordenados numéricamente. Puede ser al azar.

Conceptos Fundamentales

• Población: Conjunto sobre el cual estamos interesados en obtener conclusiones.
• Muestra: Subconjunto de la población a la cual podemos acceder y sobre el cual se realizan las mediciones.
  • Debe ser representativo.
  • Debe estar formado por miembros seleccionados.
• Variable: Características o intereses sobre los individuos o elementos de una población.
  • Ejemplos: Edad, nivel de glicemia, género, estudios, peso.
  • Serían variables siempre y cuando varíen entre un individuo y otro.
  • Lo contrario se llamaría constante.
  • Un conjunto de variables se llama Escala.
• Variable Independiente: Fenómeno al cual se le evaluará la capacidad de influir sobre otras variables.
• Variable Dependiente: Cambios sufridos como consecuencia de la manipulación de la variable independiente (lo que se trata de cambiar por la variable independiente).
  • Ejemplo: Cambio de la glicemia después de una bebida con azúcar en adultos diabéticos.
  • Variable Dependiente: “Glicemia de los adultos diabéticos”.
  • Variable Independiente: “Bebida con azúcar”.
• Variable Confundente: Los valores obtenidos luego de una investigación pueden deberse a otros factores que no corresponden a la intervención.

Tipos de Variables

• Cualitativa/Categórica: No toman valores numéricos. Ejemplos: Género, nivel de estudios, etc.
• Cuantitativa: Consideran valores numéricos. Ejemplos: Edad, número de hijos, colesterol, glicemia, etc.

Variables Cualitativas

• Ordinal: Modalidad no numérica en la que existe un orden. Ejemplos: Nivel de estudio, clase social.
• Nominal: Modalidades no numéricas que no permiten un criterio de orden. Ejemplos: Estado civil, puesto en una categoría deportiva.

Variables Cuantitativas

• Discreta/Razón: Toma valores aislados, no admite valor intermedio. Números finitos numerales. Ejemplos: Número de hijos, personas por hogar.
• Continua/Intervalo: Puede tomar valores comprendidos entre dos números. Números infinitos. Ejemplos: Nivel de colesterol, edad.

Variables Aleatorias

• Aleatoria: Toda función que asocia cada elemento muestral con un número real (X, Y).
  • Discretas: Solo valores enteros. Ejemplos: Número de hijos de una familia, puntuación de una prueba.
  • Continuas: Puede tomar todos los valores dentro de un intervalo. Ejemplo: Altura de los alumnos de una clase.

Estadística Descriptiva

Resumen de Datos: Tabla de Distribución de Frecuencias

• Consiste en agrupar las diferentes observaciones en cada categoría correspondiente.
• En variables cualitativas, las categorías vienen agrupadas por su propia variable. Ejemplo: Nivel de estudio.
• Esto se conoce como Tabla de Distribución de Frecuencias.