Conceptos Clave de Estadística: Hipótesis, Probabilidad y Muestreo
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Conceptos Fundamentales de Estadística
Hipótesis
Hipótesis: Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones.
Hipótesis Nula (Ho): Es la afirmación sobre una o más características de poblaciones que, al inicio, se supone cierta (es decir, la "creencia a priori").
Hipótesis Alternativa (H1): Es la afirmación contradictoria a Ho, y esta es la hipótesis del investigador.
Prueba de Hipótesis: Es el procedimiento mediante el cual se prueba, estadísticamente, si una hipótesis es verdadera o no.
Procedimientos para Probar una Hipótesis
- 1. Plantear las Hipótesis Nula y Alternativa.
- 2. Seleccionar el nivel de significancia.
- 3. Identificar el estadístico de prueba.
- 4. Formar la regla de decisión.
- 5. Tomar una muestra y decidir.
Probabilidad
Probabilidad: Mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
Variables Aleatorias
Variable Aleatoria: Es un conjunto o subconjunto de datos agrupados para poder obtener datos tales como la media, el modo en una estadística de un muestreo que funciona con una regla de correspondencia.
Variable Aleatoria Discreta: Una variable aleatoria es discreta si su conjunto de valores posibles es un conjunto discreto, toma un número finito o infinito de valores numerables.
Variable Aleatoria Continua: Variable que toma un valor infinito de valores no numerables.
Valor Esperado y Valor Medio
Valor Esperado o Esperanza Matemática: Es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central, el valor esperado coincide con la media ponderada.
Valor Medio: Operador matemático que caracteriza la posición de la distribución de probabilidades. Media ponderada de los resultados de un experimento.
Probabilidad Binomial: Es una distribución de probabilidad que emplea las variables aleatorias.
Muestreo
Muestreo: En estadística, se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Muestreo Probabilístico: Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles.
Muestreo No Probabilístico: Aquel para el que no puede calcularse la probabilidad de extracción de una determinada muestra.
Otros Conceptos Clave
Varianza: En teoría de probabilidad y estadística, la varianza es una medida de la dispersión de una variable aleatoria X respecto a su esperanza E[X].
Estimador: Es usado para estimar un parámetro desconocido de la población.
Media: (Se requiere más información para definir la media en este contexto específico)