Dificultades y Errores en la Elaboración y Comprensión de Tablas y Gráficos Estadísticos

Dificultades y Errores

Errores en la elaboración y comprensión de tablas y gráficos

Algunos profesores suponen que la elaboración de tablas y gráficos es sencilla y dedican poco tiempo a su enseñanza. Elaborar una tabla de frecuencias o un gráfico supone ya una primera reducción estadística. Este concepto es complejo, al referirse al conjunto de los datos y no a cada caso particular. Mientras que los niños comprenden las propiedades que se refieren a individuos, como el color de pelo, les resulta más problemático entender la idea de distribución del color de pelo de un grupo.

La destreza en la lectura crítica de datos es una necesidad en nuestra sociedad tecnológica, ya que encontramos tablas en diversas asignaturas.

Niveles de comprensión de tablas y gráficos

Podemos distinguir cuatro niveles distintos de comprensión de tablas y gráficos:

• Lectura literal (leer los datos).
• Interpretar los datos (leer dentro de los datos).
• Hacer una inferencia (leer más allá de los datos).
• Valorar los datos (leer detrás de los datos).

Aspectos que condicionan la comprensión de los gráficos

El profesorado debe tener en cuenta diversos aspectos que condicionan la comprensión de los gráficos:

• Conocimiento previo del tema.
• Conocimiento previo del contenido matemático del gráfico.
• Conocimiento previo del tipo de gráfico empleado.

Errores habituales en la elaboración de gráficos estadísticos

Los errores más habituales que cometen los alumnos al realizar los gráficos estadísticos son:

• Elección incorrecta del tipo de gráfico.
• Elección de las escalas de representación poco adecuadas.
• No especificar el origen de coordenadas.
• No proporcionar suficientes divisiones en las escalas de los ejes.
• No respetar los convenios.
• Mezclar datos de variables discretas y continuas.

Errores al calcular la media, mediana y moda

• Media: no tener en cuenta la frecuencia absoluta de cada valor en el cálculo de la media.
• Mediana: No ordenar los datos para calcular la mediana; calcular el dato central de las frecuencias absolutas ordenadas de forma creciente; calcular la moda en vez de la mediana.
• Moda: Tomar la mayor frecuencia absoluta, en lugar del valor de la variable.