Distribucion normal bidimensional
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Distribución Normal Bidimensional
-Dos variables aleatorias(X,Y) pueden seguir una distribución
conjunta: f(x,y) , F(x,y)
-Caso particular: Distribución Normal Bidimensional
-En Topografía representa matemáticamente el error cometido en la determinación planimétrica de un punto.
(Aqui va la formula f(x,y))
Donde: ìx,ìy representan la media de X e Y.
sigmax,sigmay representan el parametro des. estandar de X eY.
sigmaxy,ro la covarianza y coef. d correlacion de X e Y.
-Las variables X e Y de forma separada tienen sus propias D. normales f(x) y f(y).
La interseccion d la funcion densidad f(x,y) con un plano paralelo al plano (x,y) es una Elipse . Su ecuación se obtiene igualando la f(x,y) a la altura k del plano intersectante: (Aqui va la segunda formula)
Donde c2=ln(4ð2k2sigmax2sigmay2(1-ro2))-1
-Dos variables aleatorias(X,Y) pueden seguir una distribución
conjunta: f(x,y) , F(x,y)
-Caso particular: Distribución Normal Bidimensional
-En Topografía representa matemáticamente el error cometido en la determinación planimétrica de un punto.
(Aqui va la formula f(x,y))
Donde: ìx,ìy representan la media de X e Y.
sigmax,sigmay representan el parametro des. estandar de X eY.
sigmaxy,ro la covarianza y coef. d correlacion de X e Y.
-Las variables X e Y de forma separada tienen sus propias D. normales f(x) y f(y).
La interseccion d la funcion densidad f(x,y) con un plano paralelo al plano (x,y) es una Elipse . Su ecuación se obtiene igualando la f(x,y) a la altura k del plano intersectante: (Aqui va la segunda formula)
Donde c2=ln(4ð2k2sigmax2sigmay2(1-ro2))-1