Dominando Tablas y Gráficos: Claves para la Comprensión Estadística

Algunos profesores suponen que la elaboración de tablas y gráficos es sencilla y dedican poco tiempo a su enseñanza. Sin embargo, elaborar una tabla de frecuencias o un gráfico supone ya una primera reducción estadística, ya que se pierden los valores originales de cada uno de los datos individuales, pasando a la distribución de frecuencias. Este concepto es complejo, al referirse al conjunto de los datos y no a cada caso particular. Mientras que los niños comprenden las propiedades que se refieren a individuos, les resulta más complicado entender la idea de distribución de estas propiedades. La destreza en la lectura crítica de datos es una necesidad en nuestra sociedad tecnológica, ya que encontramos tablas y gráficos casi todos los días en nuestra vida diaria.

Niveles de Comprensión de Tablas y Gráficos

Podemos distinguir 4 niveles distintos de comprensión de tablas y gráficos:

• Lectura literal
• Interpretar los datos
• Hacer una inferencia
• Valorar los datos

Aspectos que Condicionan la Comprensión de los Gráficos

Aspectos que condicionan la comprensión de los gráficos:

• Conocimiento previo del tema al que se refiere el gráfico.
• Conocimiento previo del contenido matemático del gráfico.
• Conocimiento previo del tipo de gráfico empleado.

Errores Comunes en la Elaboración de Gráficos Estadísticos

Los errores más habituales que cometen los alumnos al realizar los gráficos estadísticos son:

• Elección incorrecta del tipo de gráfico.
• Elección de las escalas de representación poco adecuadas.
• No especificar el origen de coordenadas.
• No proporcionar suficientes divisiones en las escalas de los ejes.
• No respetar los convenios.
• Mezclar datos de variables discretas y continuas que no son comparables en un mismo gráfico.

Errores Frecuentes al Calcular Media, Mediana y Moda

Algunos de los errores más frecuentes al calcular la media, mediana y moda:

Media

• Hallar la media de los valores de las frecuencias.
• No tener en cuenta la frecuencia absoluta de cada valor en el cálculo de la media.

Mediana

• No ordenar los datos para calcular la mediana.
• Calcular el dato central de las frecuencias absolutas ordenadas de forma creciente.
• Calcular la moda en vez de la mediana.
• Equivocarse al calcular el valor central.

Moda

• Tomar la mayor frecuencia absoluta, en lugar del valor de la variable.

Un error frecuente es ignorar la dispersión de los datos cuando se efectúan comparaciones entre dos o más muestras o poblaciones.