Estudio retroprospectivo

Estadística:es Una rama de las matemáticas que se dedica a la recolección de datos, su Tabulación o sistematización, su análisis y la generación de información a Partir de ellos. Permite tomar decisiones a partir de la información general.Método estadístico: etapas

·Recuento, relevamiento o compilación de datos.

·Tabulación y agrupamiento de datos. Gráficos.

·Medición de datos.

·Interferencia estadística- predicción

Población: es aquel conjunto de sujetos o elementos que presentan Carácterísticas comunes y que son de interés de estudio. Puede ser:Finita: es de tamaño finito pero Excesivamente grande.Infinita: Cuando implica mucho tiempo y costos para generar una muestra estadística:

Ej:

Habitantes De la ciudad de Franck (finita).

El Conjunto de números reales (infinita).

Tipos de Observaciones estadísticas: cuantitativos y cualitativos.

·Cuantitativas: expresado Por cantidades, discretas( números enteros) o continuas( números reales). Se Llaman “variable”

·Cualitativas: Propiedades o carácterísticas propias de un objeto. Se llaman “carácter”.

Serie Simple: ordenar los datos en una tabla

Frecuencia Relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta de cada valor de La variable por el número total de observaciones.

·BARRA: representa Atributos cuantitativos o cualitativos (números Enteros)

·SECTORES: compara Datos (porcentaje) de sectores Pequeños y sus áreas bien diferenciadas.

·CURVAS/ LINEAL: representa la  Variación de la variable a través del tiempo (numero decimales)

Análisis y medición de datos

Medidas o parámetros de posición:

Media aritmética o promedio: centro de Gravedad que equilibra los desvíos positivos y negativos.Mediana: orden de las observaciones de menor a Mayor.Moda: valor Mayor de frecuencia, el que más se repite. Puede ser unimodal( 1 solo modo) o Bimodal( dos variables de la misma frecuencia)

Parámetros de dispersión :Varianza: promedio De los cuadrados de los desvíos.Desviación estándar:la raíz cuadrada de la varianza.

Correlación: intenta identificar el vínculo matemático entre las Variables (x, y).Correlación lineal: Para medir su grado usa una constante llamada coeficiente de correlación.

·Si R= 1 la correlación es perfecta (los puntos están Sobre una recta) es directa, la relación funcional es creciente).

·Si R=-1 la correlación es inversa . La relación Funcional es decreciente.

·Si R= 0 no hay correlación lineal.

·Cuanto más se aproxima al coeficiente de correlación Al valor 1 mayor es el grado de correlación entre las variables