Hipótesis sobre el modelo básico

- Hipótesis sobre el modelo básico.

Hipótesis sobre la perturbación:
1. Media nula, es decir, los efectos individuales de las variables contenidas en la perturbación tienden a compensarse en  términos medios.
2. Homocedasticidad o varianza constante, que significa que la variancia de las perturbaciones del modelo de regresión es constante para todas las observaciones.
3. No autocorrelación, los residuos son aleatorios, no están relacionados unos con otros, es decir, son independientes unos de otros.
4. Distribución normal.

Hipótesis sobre las variables explicativas (regresores):
1. Los regresores son fijos en muestras repetidas, es decir no se consideran aleatorios, tomarían los mismos valores para muestras distintas.
2. No multicolinealidad, no existe relación lineal entre los regresores del modelo. Este supuesto implica la ausencia de multicolinealidad perfecta. Es decir, que no existe ninguna columna de la matriz de datos que sean combinación lineal de otra.; por tanto, atendiendo a este supuesto, ninguna variable puede presentar una relación lineal exacta con otra.