Historia y Fundamentos de la Estadística

Se Puede Sustituir el Sufijo "Estadística" por "Metría"

Historia de la Estadística

German Conring (1600-1681)

Alemán considerado el padre de la estadística por sus múltiples aportes.

Godofredo Achenwall (1719-1772)

Alemán fundador de la estadística como ciencia.

Blaise Pascal (1623-1666)

Filósofo, matemático y físico francés que en 1660, gracias a la inquietud de un jugador de cartas, el Caballero de la Meré, da origen a la estadística inferencial.

Francis Galton (1822-1911)

Sistematizó la nomenclatura estadística.

Karl Pearson

Tecnificó el método de correlación lineal.

Conceptos Básicos

Etimología

Se deriva del vocablo griego status = estado, debido a los censos estatales.

Definición

Es la ciencia que estudia la obtención, clasificación, tabulación, graficación y análisis promedial-desviacional, interpretación y predicción de datos de una investigación.

División de la Estadística

Estadística Descriptiva o Deductiva

Es la parte de la estadística que estudia la obtención e interpretación de datos de una investigación. Indica el "qué" sucede en un fenómeno estudiado.

Estadística Inferencial, Probabilística o Inductiva

Es la parte de la estadística que, en base a la estadística descriptiva, comprueba la validez de los datos obtenidos o predice los probables datos a obtener. Indica el "qué" sucederá en un fenómeno estudiado.

Conceptos Fundamentales

Población o Universo (N)

Es la totalidad de elementos que comprende la investigación a realizar.

Muestra o Subpoblación (n)

Es una pequeña porción del universo que se va a analizar, debe ser representativa para que refleje el comportamiento del universo.

Variables Cuantitativas

Son todas las variables que se pueden medir.

Variables Cualitativas

Son todas las variables que no se pueden medir, solo tener una aproximación de estas.

Variables Continuas

Son todas las variables que se pueden dividir y representar en el campo de los números decimales.

Variables Discretas

Son todas las variables que no se pueden dividir.

Proceso Estadístico

Comprende la serie de pasos que sigue el investigador estadístico para llegar a conclusiones y predicciones.

Obtención de Datos

Consiste en la recolección de la información y puede ser en forma directa: entrevistas, encuestas, tests, censos, etc., y de forma indirecta: archivos, bibliográfica, etc.

Ordenación de Datos

En forma descendente o ascendente.

Tabulación

Es el proceso de conteo de los datos por tajado.

Presentación de Resultados

Tablas estadísticas y gráficas.

Análisis Estadístico

Medidas de tendencia central, dispersión correlacional.

Interpretación de Resultados

Conclusiones y recomendaciones de la investigación.

Inferencia Estadística

Probabilidades.

Técnicas de Muestreo

Estadísticos

Son las medidas de tendencia central y dispersión que describen la muestra.

Parámetros

Son las medidas de tendencia central y dispersión que describen la población.

Muestras Probabilísticas o Aleatorias

Todos los elementos de la población tienen las mismas probabilidades de ser seleccionados. Se utilizan para todo tipo de muestreo: la inspección de productos, estudios de mercadeo e investigaciones.

Muestras No Probabilísticas o Dirigidas

La elección de los elementos de la población no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características del investigador. Se utilizan para algunos casos de estudios de mercadeo. Tienen la desventaja de que no se puede calcular la desviación típica para determinar el nivel de confianza. Tienen la ventaja de que es una cuidadosa y controlada elección de sujetos con ciertas características.

Interpolación

Se utiliza para valores que no estén en la tabla y sean menores de 100,000. Se calcula en base a las progresiones geométricas (divisiones) de las progresiones aritméticas (restas) de los valores intermedios al dato que se quiere obtener la muestra (x).

Extrapolación

Se utiliza para valores que no estén en la tabla y sean mayores de 100,000. Se calcula en base a las progresiones geométricas (divisiones) de las progresiones aritméticas (restas) de los dos últimos valores de la tabla al dato que se quiere obtener la muestra (x).