Metodología de Investigación: Análisis e Interpretación de Datos Cuantitativos y Cualitativos

Preguntas y Respuestas sobre Análisis e Interpretación de Datos en la Investigación

1. Relación entre Análisis e Interpretación

Respuesta: El diseño de investigación.

2. Utilización de Datos sin Elaborar en Diseño e Investigación

Respuesta: Aclaran la naturaleza de las relaciones entre [variables].

3. Material No Estructurado

Respuesta: Observaciones o entrevistas no estructuradas.

4. Concepto Básico en la Tabulación de Datos

Respuesta: La frecuencia.

5. Indicador de los Resultados de un Estudio Científico

Respuesta: Las conclusiones.

6. Propósito del Procedimiento de Resumen de Datos

Respuesta: Análisis de los datos.

7. Aspecto del Proceso de Interpretación

Respuesta: La interpretación de los resultados.

8. Resultados que No Confirman las Hipótesis

Respuesta: Significado y valor.

9. Objetivo del Análisis de Datos Cuantificados

Respuesta: Mostrar la relación existente entre dos o más variables.

10. La Tabulación como Técnica

Respuesta: Ordenar y situar los datos en tablas.

11. Objetivo de la Interpretación de Datos

Respuesta: Buscar un significado más amplio.

12. Tratamiento Estadístico de los Datos

Respuesta: Los objetivos e hipótesis.

13. Resultados Obtenidos que Permiten Verificar Hipótesis

Respuesta: Los datos.

14. Datos de Partida para el Análisis

Respuesta: Problema de investigación.

15. Criterio en la Investigación

Respuesta: Verificación de hipótesis.

Tipos de Datos en la Investigación

Los datos, a partir de los cuales el investigador inicia el análisis, son diferentes según el nivel de elaboración realizado. Esto depende de la naturaleza del problema de investigación y, consecuentemente, del tipo de investigación. También depende de las técnicas y procedimientos seguidos en la elaboración. De acuerdo con estas consideraciones, los datos que se utilizan en el análisis pueden ser:

• Datos cuantificados
• Datos no cuantificados
• Datos no estructurados

Análisis de Datos Cuantificados

Algunos tipos de estudios, por su naturaleza, aportan datos elaborados, es decir, cuantificados. El tratamiento estadístico de los datos permite un análisis adecuado que puede tener diversos alcances, los cuales dependen de los objetivos de la investigación y de las hipótesis formuladas. De todos modos, los datos sin elaborar "pueden ser utilizados en el análisis e interpretación sin tener en cuenta si han sido o no cuantificados en todos los aspectos".

Material No Estructurado

El material no estructurado es el que proviene, por ejemplo, de observaciones o entrevistas no estructuradas, en las cuales se recoge mucho material, a veces valioso, pero sin ninguna pauta que permita alguna forma de organización y menos de clasificación.