Redes Neuronales Artificiales: Concepto, Tipos y Elementos Principales
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¿Qué son las redes neuronales artificiales?
Las redes neuronales artificiales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso.
Tipos de neuronas
- Neuronas de entrada: Reciben señales del entorno
- Neuronas ocultas: No tienen contacto con el entorno
- Neuronas de salida: Envían señales al entorno
Elementos principales de la neurona artificial
- Unidades de procesamiento (neuronas)
- Pesos sinápticos
- Reglas de propagación (función de activación)
- Función de transferencia
- Función de salida
Tipos de estado de activación de la red neuronal
- Estado de reposo
- Estado excitado
¿El estado de activación de la red neuronal depende principalmente de?
- La interacción entre las neuronas
- El propio estado