Estadística: Conceptes bàsics, variables i freqüències

Clasificado en Francés

Escrito el en catalán con un tamaño de 4 KB

Estadística: Conceptes bàsics

L'estadística és la ciència que s'encarrega de recopilar i ordenar dades referides a diversos fenòmens amb la finalitat d'analitzar i interpretar-les.

Població: Són tots els elements objecte d'estudi.

Mostra: La mostra és la part de la població que estudiem.

Individu: És cada element de la població o de la mostra.

Grandària: És el nombre d'elements de la població o de la mostra.

Variable estadística: És cadascuna de les propietats que podem estudiar d'un conjunt de dades.

Variables: Quantitatives i qualitatives (discretes o contínues).

Discretes: Només pot prendre un conjunt finit de valors.

Contínues: Poden prendre infinits valors.

Procés Estadístic

  1. Definir l'objectiu del treball: què volem estudiar, amb quina població o amb quina mostra.
  2. Definir les variables estadístiques de l'estudi.
  3. Obtenir les dades mitjançant una enquesta o altres mètodes.
  4. Organitzar les dades, construir taules i gràfics.
  5. Analitzar les dades: obtenir la mitjana, la moda, etc.
  6. Extreure conclusions.

Freqüència absoluta (fi): És el nombre de vegades que es repeteix un mateix valor.

Freqüència relativa (hi): És el quocient entre la freqüència absoluta d’un valor i el nombre total de dades (N).

h subíndice i igual fracción f subíndice i entre N

La freqüència absoluta acumulada (Fi) d’un valor és la seva freqüència absoluta, sumada a les de tots els valors anteriors a ell.

La freqüència relativa acumulada (Hi) d’un valor és la seva freqüència relativa, sumada a les de tots els valors anteriors a ell.

Quan la variable estadística és quantitativa contínua i pren molts valors diferents, podem agrupar les dades en intervals o classes.

Com a representant de cada interval es pren la marca de classe (xi), valor central de l’interval, que s’obté com a mitjana dels seus extrems.

En els intervals, el claudàtor, [ ], indica que el valor contigu hi està comprès, a diferència del parèntesi, ( ), que indica que no hi està comprès.

alt_text

Per construir el diagrama de barres, necessitem dades qualitatives o quantitatives resumides en una taula de freqüències.

Si, per exemple, volem representar el nombre d’hores que fan esport 25 nois i noies de classe, fem com segueix:

3.2 Histograma

Per construir un histograma, necessitem una taula de freqüències amb dades quantitatives agrupades en intervals de classe.

Entradas relacionadas: